Langage naturel ou taxinomie ?

31 / 05/ 2005 Sylvie Le Bars - Arkandis

La revue Research Information publie dans son édition du mois de mai un article de David Mort* sur les évolutions d’accès aux informations, basée sur l’analyse de deux études conduites par l’IRN Research.

En résumé, la recherche d’information par taxinomie et en utilisant un vocabulaire contrôlé a toujours la préférence des professionnels de l’information. Les utilisateurs lambda utilisent dans leur grande majorité, le langage naturel. Mais le langage naturel gagne des points même chez les professionnels qui lui reconnaisse l’avantage de permettre l’utilisation de termes récemment introduits, tels que des noms de produits dans le domaine pharmaceutique. L’écueil reste dans la formation qui est toujours insuffisante : mener une recherche en langage naturel cela ne s’improvise pas.

  • David Mort is a director of IRN Research, a UK-based market research and information company specialising in the analysis of European information and content markets

[Via TotemConsult]


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  1. Bonjour Sylvie,
    Il y a langage naturel et langage naturel. Poser une question en langage naturel, ce n’est pas simplement utiliser des mots hors thésaurus. C’est normalment provoquer une analyse sémantique. Mon expérience montre que cet espoir est très souvent vain !

    Amitiés,
    JYG

    PS l’URL est celle du site de mon fils, pour “le fun” comme dirait les Montréalais.

    Comment by Jean-Yves Gresser — 08 / 06/ 2005 @ 11:20

  2. Bonjour,

    En fait, le langage naturel permet a l’ordinateur de “comprendre” ce que demande l’individu. C’est le probleme recurrent des interfaces homme/machine.

    Beaucoup ont cru que le LN permettait cela…Helas non car les ordinateurs ne comprennent toujours pas l’humain (sic).

    A notre sens, chez Verticrawl, nous ne confondons pas Taxinomie et recherche plein texte. Nous considerons que le classement de document est une chose, la recherche de doc “full-text” est une methode d’approche des documents.

    En fait, dans votre demarche vous negligez l’essentiel : le classement des documents. En effet, quand on dispose d’un grand volumes de docs (+ de 100.000 en realité), il devient impossible de faire un classement manuel. C’est la que la machine intervient pour proposer le classement.

    Ce que vous connaissez sur le web avec yahoo ou Dmoz est la meilleure option couplant taxinomie et recherche…mais integre l’intervention de l’homme dans le classement.

    Nous avons resolu ça: vous pouvez le consulter en ligne sur www.123-emploi.com avec un classement par secteur des offres d’emploi en automatique.

    plus d’infos sur www.verticrawl.com

    Bon courage..

    Comment by jfl — 06 / 07/ 2005 @ 16:22

  3. C’est intéressant de voir qe le langage naturel devient la préoccupaion de plus en plus de moteurs de recherches alors qu’à mon avis, la majorté des internautes s’est habitué à faire des recherches par mots clefs.
    Si vous souhaitez plus d’infos sur le langage naturel, je vous conseille ce blog: http://www.langage-naturel.fr

    Comment by thomas renaudin — 25 / 06/ 2009 @ 11:02

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