Luxid : TEMIS information intelligence

03 / 10/ 2006 Sylvie Le Bars - Arkandis

Un nouvel éclairage sur Insight Discoverer : Luxid.

Lucide, lux, lumière… Luxid un nom évocateur pour la solution d’information intelligence annoncée ce matin par Temis. : Luxid met vos idées en lumière… Waou…

Courte présentation mais terriblement efficace.

Luxid intègre et fédère les logiciels de Temis : Insight Discoverer™ Extractor, Insight Discoverer™ Clusterer, et Insight Discoverer™ Categorizer et propose une interface d’accès et de compréhension de l’information.

Cette interface ressemble à un moteur de recherche, mais le filtrage des documents est beaucoup plus sioux prenant en compte les relations entre les entités et subsumant les entités avec les concepts.

Les documents qui constituent le fond documentaire sur lequel porte une recherche -documents internes ou externes à l’entreprise - sont préalablement analysés pour en extraire les entités ainsi que les relations entre ces entités. Chaque relation enrichie une base de connaissances, un vaste réseau sémantique. C’est ce réseau qui est exploité au niveau de la recherche d’information pour apporter précision et pertinence. Une interface graphique permet de naviguer directement dans ce graphe.

Impressionnant.

La dernière innovation concerne la possibilité de constituer un tableau de bord des requêtes en vue de les actualiser mais surtout de les partager.

PS : Luxid s’appuie sur l’architecture ouverte crée par IBM pour l’analyse des informations non structurées UIMA.

Voir : Le communiqué de presse sur le site de Temis.


alliance du data mining et du text mining : QL2 et TEMIS

02 / 08/ 2006 Sylvie Le Bars - Arkandis

Un article ce matin sur figaro.fr : “QL2 Software et TEMIS s’allient pour exploiter le contenu du Web CompanynewsGroup [01/08/2006 16:28]

L’association des deux solutions logicielles permet aux entreprises de produire des rapports structurés à partir de la blogosphère, du web et de sources internes.

Seattle, WA, Etats-Unis et Paris, France - le 1er Août 2006 - QL2 Software, acteur majeur de la recherche d’information ciblée et TEMIS, leader en solutions de Text Mining, annoncent une alliance stratégique.

En fédérant deux technologies complémentaires de renom, cette alliance constitue une offre unique dans le domaine de l’analyse de l’information professionnelle. Le logiciel de recherche et d’extraction d’information proposé par QL2, associé à la solution de Text Mining de TEMIS est un système puissant de production de rapports ciblés, conçus à partir de contenus protégés ou faisant partie du web invisible. En adoptant cette solution, les utilisateurs réduisent considérablement leur temps de recherche sur Internet et ont la possibilité de créer des rapports pertinents grâce aux fonctionnalités avancées de Text Mining. …”

Lire la suite…

www.ql2.com

www.temis.com


Dossier sur le Text-Mining sur le JDN Solutions

17 / 07/ 2006 Sylvie Le Bars - Arkandis

Qualifier ses informations avec les outils de Text Mining

6 solutions à suivres

  • ClearForest / Text Analysis Suite
  • Inxight / SmartDiscovery
  • Lingway / XTIRP
  • SAS / Text Miner
  • SPSS / LexiquestMine, Categorize et Text Mining for Clementine
  • Temis / Online Miner

8 solutions à connaître

  • Acetic / Tropes Zoom
  • Megaputer / TextAnalyst
  • Nstein Technologies / Nserver
  • Recommind / MindServer Categorization
  • SPAD / SPAD Integral
  • Statistica / Text Miner
  • Vivisimo / Velocity Suite
  • Xtramind / Mindset

Comparatif fonctionnel

Les critères de choix


Plus de deux millions d’actes juridiques sont émis chaque année en Allemagne…En mettant à disposition de ses clients plus de 13 millions de documents, juris a révolutionné l’accès à l’information pour les représentants de la justice, les plaignants, et les avocats.

Le moteur linguistique de TEMIS permettra d’analyser les documents juridiques en allemand et d’améliorer le processus d’indexation, afin que les clients de juris disposent au final de résultats plus précis et plus pertinents.

XeLDA® est le moteur linguistique multilingue de référence sur le marché. Il modélise et normalise des documents non structurés en vue d’une exploitation automatique de leur contenu. Utilisant une technologie unique issue de 20 ans de recherche et développement, XeLDA® apporte des solutions avancées de Text Mining en réponse aux problématiques de traitement de l’information en 20 langues.

La totalité de l’article sur www.temis.com


Les moteurs de recherche convoitent l’entreprise…

12 / 06/ 2006 Sylvie Le Bars - Arkandis

Tel est le titre de l’article publié dans Décision informatique le 29 mai 2006. Une double page qui donne la parole à François Bourdoncle (Exalead), Bernard Normier (Lingway), Guillaume Mazière (Temis), Pierre Bernassau (Systran), Alain Garnier (Apil).

Il est forcément question d’utilisations des techniques de Traitement automatique du Langage Naturel.

[L’article scanné sur le site de l’Apil .pdf]


PRESS INDEX TEMIS MONDECA une remarquable plate-forme

06 / 04/ 2006 Sylvie Le Bars - Arkandis

Source présentation à l’Atelier BNP Paribas du 6 avril 2006

TEMIS, MONDECA et PRESS INDEX se sont associés pour développer une plate-forme de traitement de l’information textuelle époustouflante. Je suis vraiment bluffée par l’apparente qualité de la sémantique qui est mise en œuvre dans la solution. On a l’impression de toucher du doigt une véritable compréhension du langage naturel.

Pour les besoins de la démonstration, les textes étaient analysés en privilégiant un intérêt pour l’intelligence économique. Le choix du thème intervient sur les divers éléments linguistiques et modélisation des connaissances qui sont utilisés pour le text-mining et la structure de la bases de connaissances.

D’un point de vue intelligence économique la plate-forme va permettre d’indexer les textes qui lui sont soumis suivants les noms d’entreprises, les noms de dirigeants, les lieux… (approche standard), mais aussi sur les faits notables explicités dans les textes tels que fusions d’entreprises, levé de fonds, lancement de nouveaux produits, modifications des l’exécutive etc.

TEMIS, qui est chargé du text-mining de la plate-forme, identifie les entités nommées en rapport avec les entreprises citées ainsi que les faits marquants.

Les faits marquants sont transformés en instances dans la base de connaissance dont la structure est une ontologie gérée par la solution ITM de MONDECA.

D’un point de vue technique, l’ontologie qui sert de modèle à la base de connaissances est organisée en -classes d’objets tels que « Entreprise » « Personne ».. -attributs décrivant les représentants de la classe tels que Alias, Chiffre d’affaire… - associations entre les différentes classes tels que « prend une participation dans », « achète »

Le résultat du traitement hebdomadaire de la presse aboutit à une base de connaissances de tous les événements marquants d’un point de vue intelligence économique. Chaque événement est normalisé sous la forme d’une phrase élémentaire qui met en relations par exemple deux entreprises : « X achète Y ». La ou les phrases qui sont à l’origine de la phrase élémentaire sont associées à celle-ci garantissant une traçabilité de l’analyse, ainsi qu’une appréciation sur la réalisation de l’événement : rumeur, fait avéré…

Il est ainsi possible en utilisant la base de connaissance gérée par MONDECA de produire des fiches de synthèses sur l’activité d’une entreprise donnée. Fiche qui reprend uniquement les faits identifiés, avec la possibilité de lire l’article qui a permis de constituer cette connaissance.

La plate-forme fonctionne en 4 étapes:

  • PRESS INDEX collecte les articles (fil de presse, presse papier, blogs..) soit près de 550 000 pages/jour et produit pour chaque article un fichier XML.
  • TEMIS analyse chaque source. En extrait les entités nommées et les éléments susceptibles de devenirs des faits marquants.
  • MONDECA construit les faits marquants et les enregistrent dans la base de connaissance.
  • PRESS INDEX propose ces résultats à ses clients sous la forme d’un portail, ou d’un flux de connaissances.

Cette plate-forme qui sera opérationnelle dans quelques mois sur le site de PRESS INDEX apporte une réelle innovation dans l’analyse, le traitement et l’accès à l’information textuelle.

Quelques chiffres :

TEMIS crée en 2000 emploie 45 personnes et distribue ses produits en France, Allemagne, US. MONDECA crée en 2000 emploie 13 personnes. Propose une plate forme opérationnelle depuis 2003, et distribue en France, Europe et US avec TEMIS. PRESS INDEX crée en 1997 c’est 8,2 M. Euros de CA, 130 personnes qui travaillent pour l’entreprise.


Le Blog d'Arkandis

Ce journal, en ligne depuis décembre 2004, me permet de vous faire partager mon point de vue sur l'actualité des technologies d'accès à l'Information de l'Entreprise.

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